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La analítica avanzada y la IA están transformando rápidamente las plataformas de datos, algo que vemos reflejado de forma constante en los proyectos reales en los que participamos. De cara a 2026, muchas organizaciones demandarán entornos más integrados, capaces de funcionar con fiabilidad en arquitecturas híbridas y multicloud.
Hoy en día, las plataformas de datos han dejado de ser simples almacenes de información. Su papel es facilitar el uso de datos en proyectos de analítica e IA, garantizando al mismo tiempo aspectos clave como la seguridad, el control y la calidad de la información. Esta evolución se está viendo impulsada por los principales desarrolladores del mercado, que apuestan por una mayor automatización y por reducir la complejidad de sus soluciones.
Un ejemplo de esta tendencia es la versión Cloud Pak for Data 5.3 de IBM, diseñada para ofrecer plataformas más integradas y preparadas para cargas analíticas avanzadas. Aun así, uno de los grandes retos sigue siendo el esfuerzo que requieren tareas como los despliegues, las actualizaciones o el mantenimiento diario. Aunque imprescindibles, estas labores consumen gran parte del tiempo de los equipos de IT.
Por este motivo, cada vez más plataformas incorporan mejoras orientadas a simplificar la operación y liberar tiempo para labores de mayor valor. Igualmente, el gobierno de datos cobra un papel fundamental, especialmente en proyectos de IA y en sectores regulados, donde la trazabilidad, el control de accesos y la calidad del dato son imprescindibles.
En este contexto, en Proyectos y Soluciones avanzamos en el desarrollo del Proyecto VIA (Virtual Intelligent Assistant) sobre Cloud Pak for Data y WatsonX de IBM, una solución basada en agentes capaces de interactuar directamente con los sistemas, con el objetivo de ir más allá de una IA de negocio tradicional.
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